GitHub Uncensored AI APIリファレンス

認証 & ベースURL

APIはすべてのリクエストにベアートークンを必要とします。このキーはダッシュボードを使用してGoogleまたはメール認証情報で瞬時に生成されます。作成されると、このキーはホストされたモデルに対して前払いアカウントを認証します。

ベースURLをAPIゲートウェイに直接設定してください。これにより、すべてのリクエストが正しい非制限モデルサーバーにルーティングされます。

標準の Bearer スキームを使用する Authorization ヘッダーを利用してください。プレースホルダーを一意のキー文字列に置き換えてください。

ベース構成

• ベースURL： https://api.githubuncensoredai.com/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• モデルID: uncensored

Copycurl https://api.githubuncensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this python loop"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

チャット完了エンドポイントにテキストデータを送信し、応答として生成されたテキストを受信します。システムは「user」や「assistant」などのロールを持つメッセージのリストを受け付けます。プロンプト履歴に基づいて補完を返します。

このエンドポイントは標準的な会話フローを処理します。複数のターンを送信でき、モデルは制限までコンテキストを維持します。画像、音声、ビデオの入力はサポートしていません。応答形式は標準的なJSONです。

ペイロードにモデル識別子を含めてください。システムは不明なフィールドを適切に無視します。認証に失敗した場合やクレジットが枯渇した場合、エラーは特定のコードを返します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.githubuncensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンス

streamフラグをtrueに設定してストリーミングを有効にします。APIは単一のJSONオブジェクトの代わりに一連のServer-Sent Eventsを返します。各イベントには生成されたテキストのチャンクが含まれます。

この手法は、長いレスポンスに対する知覚遅延を削減します。生成されるテキストをユーザーに表示し始めることができます。最後のチャンクには、課金のためのトークン使用統計が含まれます。

クライアントコードでストリームを効率的に処理します。ストリームが終了したときまたはエラーが発生したときに接続を閉じます。この方法はリアルタイムチャットインターフェースに適しています。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.githubuncensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling & JSON Mode

このモデルは関数呼び出しによる構造化出力をサポートしています。リクエストに名前、説明、パラメータスキーマを含むツールを定義します。モデルは適切なツールを選択し、引数を生成します。

厳格なスキーマ準拠にはJSONモードを使用してください。レスポンス形式をjson_objectに設定して、有効なJSON出力を強制します。これはデータの解析やコードスニペットの生成に役立ちます。

関数呼び出しとストリーミングを組み合わせることで、インタラクティブな体験を実現します。モデルは複数のツールを連続して呼び出すことができます。アプリケーションロジックで関数を実行する前に、出力スキーマを検証してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameters & Limits

temperatureやtop_pなどの標準的なパラメータを使用して生成挙動を制御します。これらの値を調整して、創造性と決定論的な挙動のバランスを取ります。デフォルト設定はほとんどの一般的な用途に適しています。

エラーを避けるためにリクエスト制限を尊重してください。キーあたり1分あたり最大300リクエストを送信できます。キーあたり最大8つの同時リクエストが可能です。最大のリクエストボディサイズは8 MBです。

コンテキストウィンドウは100,000トークンに広がり、これにはプロンプトと補完トークンが含まれます。出力は1つのリクエストあたり16,000トークンに制限されます。これらの制限を超えるとエラーコードが返されます。

トークンの使用＆請求

課金は前払いであり、実際のトークン使用に基づいています。入力トークンは100万あたり$0.15、出力トークンは100万あたり$0.50です。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

クレジットは期限切れしません。チャージは暗号通貨のみで処理されます。大口入金にはボーナスクレジットが付与されます。システムは各APIキーの使用状況を正確に追跡します。

ダッシュボードを通じて残高を監視します。クレジットが不足すると、リクエストは特定のエラーコードで失敗します。承認待ちなしで即時に資金を追加し、サービスを再開しましょう。